MungGu Story

이전 포스팅 iOS ML 자연어처리, json파일로 MLDataTable 생성하기 ▼iOS ML 자연어처리, json파일로 MLDataTable 생성하기자연어처리 ML Model 생성 준비하기 ■ Playground 프로젝트 생성 iOS 환경에서 자연어처리를 위한 ML모델을 생성하기 위한 밑단계를 진행해보겠습니다. 자연어처리 분석을 위한 json 데이터를 사용해��0urtrees.tistory.com 이전 포스팅에서는 ML 자연어처리 모델 생성 전, 학습데이터가 있는 json파일을 통해 MLDataTable을 생성하는 과정을 진행했습니다. 이번 포스팅에서는 이전 작업에 생성한 MLDataTable을 사용해 텍스트 판별에 사용하는 MLTextClassifier를 생성하고, 정확성 검사하는 작업을 해보겠습니..

자연어처리 목적 MLModel 구조체 MLTextClassifier 문서개요 MLTextClassifier는 자연어 텍스트 판별을 위해 학습된 모델입니다. MLTextClassifier는 구조체로 되어있으며, CreateML 프레임워크에 속해있는 멤버 구조체입니다. Declaration 선언방식 MLTextClassifier는 구조체(struct)로 구성되어 있습니다. MLTextClassifier는 [String: [String]] / MLDataTable 타입 등의 trainingData와 textColumn: String / labelColumn: String, parameters: MLTextClassifier.Model 등의 인자를 통해 생성할 수 있습니다. MLTextClassifier 개요 ..

자연어처리 ML Model 생성 준비하기 ■ Playground 프로젝트 생성 iOS 환경에서 자연어처리를 위한 ML모델을 생성하기 위한 밑단계를 진행해보겠습니다. 자연어처리 분석을 위한 json 데이터를 사용해서 학습된 MLDataTable을 생성하고, ML Model을 생성할 수 있습니다. 이번에 생성할 MLModel은 아마존의 댓글 리뷰 데이터 셋을 가진 json 파일을 활용해서 MLDataTable을 생성하고, 이를 통해서 학습된 MLModel을 생성할 예정입니다. 해당 MLModel을 통해서 특정 리뷰 내용이 긍정적인지, 부정적인지를 체크하는데 사용합니다. 먼저, XCode를 실행하고, "Get started with a playground"를 선택해줍니다. 이번 단계에서 진행할 MLDataTa..