MungGu Story

이전 포스팅에서는 MLTextClassifier과 metadata를 포함한 MLModel 파일을 로컬에 저장했었습니다. MLTextClassifier로 MLModel 로컬저장하기 ▼ iOS 자연어처리, MLTextClassifier로 MLModel 로컬저장 이전 포스팅 MLDataTable로 MLTextClassifier 생성하기 ▼ iOS ML 자연어처리, MLDataTable로 MLTextClassifier 생성 이전 포스팅 iOS ML 자연어처리, json파일로 MLDataTable 생성하기 ▼ iOS ML 자연어처리, jso.. 0urtrees.tistory.com 이번 포스팅에서는 로컬에 저장한 MLModel 파일을 사용해서 iOS앱 내에 NLModel로 불러와서 실제로 사용해보도록 하겠습니다...

이전 포스팅 MLDataTable로 MLTextClassifier 생성하기 ▼iOS ML 자연어처리, MLDataTable로 MLTextClassifier 생성이전 포스팅 iOS ML 자연어처리, json파일로 MLDataTable 생성하기 ▼ iOS ML 자연어처리, json파일로 MLDataTable 생성하기 자연어처리 ML Model 생성 준비하기 ■ Playground 프로젝트 생성 iOS 환경에서 자연어..0urtrees.tistory.com 지금까지 json파일을 통해 자연어처리 모델 생성을 위한 학습데이터를 가진 MLDataTable을 생성하고, MLDataTable로 ML모델 구조체, MLTextClassifier를 생성해서 정확성테스트를 진행해보았습니다. 이제 이어서 현재 만든 MLTex..

자연어처리 목적 MLModel 구조체 MLTextClassifier 문서개요 MLTextClassifier는 자연어 텍스트 판별을 위해 학습된 모델입니다. MLTextClassifier는 구조체로 되어있으며, CreateML 프레임워크에 속해있는 멤버 구조체입니다. Declaration 선언방식 MLTextClassifier는 구조체(struct)로 구성되어 있습니다. MLTextClassifier는 [String: [String]] / MLDataTable 타입 등의 trainingData와 textColumn: String / labelColumn: String, parameters: MLTextClassifier.Model 등의 인자를 통해 생성할 수 있습니다. MLTextClassifier 개요 ..

Getting a Core ML Model Core ML 모델 얻기 당신의 앱에서 사용할 Core ML 모델을 얻어보십시오 Overview 개요 Core ML은 다양한 머신러닝(machine learning) 모델을 지원하는데, 이는 신경 망/ 트리 앙상블/ 벡터 머신/ 일반화된 선형 모델 등을 포함합니다. Core ML은 Core ML 모델 포맷을 필요로 합니다. (.mlmodel 파일 확장을 포함한 모델) Create ML과 당신의 데이터를 사용해서, 이미지 인식 / 텍스트 의미 추출 / 다수의 값 사이의 관계 등 다양한 작업을 수행 하기 위해서 커스텀 모델을 학습시킬 수 있습니다. Core ML 모델 포맷 하에서의 Create ML을 사용해 학습 된 모델들은 당신의 앱 내에 사용할 준비가 되어있습니..