MungGu Story

안녕하세요 멍구입니다. 🥰 오늘은 간단하게 swift언어로 알고리즘을 풀때 입력을 받아 배열로 변환처리하는 기초적인 방법들을 정리해보겠습니다. 🤩 공백단위의 문자열 입력을 받아 [Int] 배열로 변환하기 먼저 공백단위의 입력을 받아서 배열로 변환하는 방법입니다. 가령 입력을 받는다면 "1 2 3 4 5" 와 같은 입력 값을 [1, 2, 3, 4, 5] 배열로 변환하는 것입니다. 공백단위의 값을 추출해서 배열로 변환하는 방법은 split() 을 사용하면 매우 간단하게 처리할 수 있습니다. // input : 1 2 3 4 5 let intArr = readLine()!.split(separator: " ").map { Int($0)! } print(intArr) // [1, 2, 3, 4, 5] 1) 먼저..

VisionRequest iOS에서는 Vision 요청을 통해 다양한 결과값을 얻어낼 수 있습니다. 예를 들면 객체탐지, 바코드, 이미지 내 얼굴, 텍스트 인식 등이 있습니다. 이러한 Vision 요청을 위해 Vision 프레임워크를 먼저 import 합니다. import Vision 이후 다양한 종류의 VisionRequest 중에 선택해서 사용할 수 있습니다. 그 예로는 직사각형으로 객체를 탐지하는 VNDetectRectanglesRequest 등의 객체가 있습니다. Vision과 관련된 객체를 이름 앞에 VN이라는 접두어가 붙습니다. VisionRequest Handler VisionRequest에 대한 응답을 받기 위해 사용하는 것이 VisionRequest Handler입니다. VisionReq..

지난번 포스팅에서는 NLTagger로 간단하게 문자열을 단어 단위로 토큰화해봤었는데요. 오늘은 해당 문자열을 어휘(품사) 혹은 지역, 인물, 회사 등의 다양한 기준으로 토큰화 및 분석결과를 얻는 방법을 알아보겠습니다. 이번 포스팅의 과정은 과정은 지난번에 작성한 코드에서 이어서 진행해도 문제가 없습니다. NLTagger로 문자열 품사별(.LexicalClass) 토큰화하기 지난번과 같이 playground 파일을 열어서, 빈 프로젝트 파일에 import NaturalLanguage를 import 해줍니다. // MARK: - String Tokenizer // - 문자열의 토큰화는 자연어 처리에 있어서 핵심적인 기능 중 하나입니다. // - 문자열을 토큰화해보는 예제) import NaturalLangu..

iOS 상의 자연어 처리에 있어서 문자열의 토큰화 처리는 가장 핵심적인 기능 중 하나입니다. 자연어처리 프레임워크 NaturalLanguage 내에서는 NLTagger라는 객체를 지원하고 있습니다. NLTagger를 통해서 자연어 텍스트에 대한 분석을 하고, 세부 토큰화 및 개별 적인 태깅을 처리할 수 있습니다. NLTagger로 문자열 토큰화하는 방법 먼저, playground 파일을 여시고, import NaturalLanguage를 import 해줍니다. // MARK: - String Tokenizer // - 문자열의 토큰화는 자연어 처리에 있어서 핵심적인 기능 중 하나입니다. // - 문자열을 토큰화해보는 예제) import NaturalLanguage 분석 및 토큰화에 사용할 문자열을 아래와..