iOS 상의 자연어 처리에 있어서 문자열의 토큰화 처리는 가장 핵심적인 기능 중 하나입니다. 자연어처리 프레임워크 NaturalLanguage 내에서는 NLTagger라는 객체를 지원하고 있습니다. NLTagger를 통해서 자연어 텍스트에 대한 분석을 하고, 세부 토큰화 및 개별 적인 태깅을 처리할 수 있습니다. NLTagger로 문자열 토큰화하는 방법 먼저, playground 파일을 여시고, import NaturalLanguage를 import 해줍니다. // MARK: - String Tokenizer // - 문자열의 토큰화는 자연어 처리에 있어서 핵심적인 기능 중 하나입니다. // - 문자열을 토큰화해보는 예제) import NaturalLanguage 분석 및 토큰화에 사용할 문자열을 아래와..
Integrating a Core ML Model into Your App Core ML 모델 앱으로 통합하기 * 예제 앱 다운로드 링크 Overview 개요 해당 샘플 앱은 화성의 서식지 가격을 예측하기 위해서 학습된 ML Model인 MarsHabitatPricer.mlmodel을 사용합니다. Add a Model to Your Xcode Project 모델을 당신의 Xcode Project에 추가하세요 Xcode 프로젝트의 Project Navigator에 모델을 드래그해서 프로젝트 내에 모델을 추가할 수 있습니다. 당신은 Xcode의 모델을 열어서 모델에 대한 정보를 볼 수 있습니다. ML Model 의 타입, 해당 모델의 예상 입력값과 출력값 해당 샘플 앱에서 사용하는 모델의 입력값, 출력값은 ..
Getting a Core ML Model Core ML 모델 얻기 당신의 앱에서 사용할 Core ML 모델을 얻어보십시오 Overview 개요 Core ML은 다양한 머신러닝(machine learning) 모델을 지원하는데, 이는 신경 망/ 트리 앙상블/ 벡터 머신/ 일반화된 선형 모델 등을 포함합니다. Core ML은 Core ML 모델 포맷을 필요로 합니다. (.mlmodel 파일 확장을 포함한 모델) Create ML과 당신의 데이터를 사용해서, 이미지 인식 / 텍스트 의미 추출 / 다수의 값 사이의 관계 등 다양한 작업을 수행 하기 위해서 커스텀 모델을 학습시킬 수 있습니다. Core ML 모델 포맷 하에서의 Create ML을 사용해 학습 된 모델들은 당신의 앱 내에 사용할 준비가 되어있습니..
VNImageRequestHandler - 단일 이미지와 관련된 하나 ~ 그 이상의 이미지들에 대한 이미지 분석을 요청 처리에 사용되는 객체 클래스 Declaration 선언 class VNImageRequestHandler : NSObject VNImageRequestHandler는 NSObject를 상속받은 클래스입니다. Overview 개요 단일 이미지에 대한 Vision 요청 수행을 위한 핸들러를 인스턴스화 합니다. 이미지를 명시하고, 선색적으로 생성 시점에 완료핸들러도 사용할 수 있습니다. 요청 실행을 시작하기 위해 perform(_:) 메서드를 실행할 수 있습니다. Topics 핸들러 초기화하기 // Core Graphics image들에 대한 요청 수행을 위한 핸들러 생성 메서드 init(c..
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