MungGu Story

✓ 해당 포스트는 이전 포스팅(https://0urtrees.tistory.com/75)에서 다루는 예제앱을 활용하며 이어지는 내용입니다. Create Vision Requests Vision Requests의 생성 앞서 보았던 예제(상기 포스팅 링크 참고)의 주요 코드를 보도록 하겠습니다. 먼저, 처리될 이미지와 함께 VNImageRequestHandler 객체를 생성합니다. 만약 동일한 이미지로부터 다수의 요청을 한다면 ex) 얼굴 감지 뿐만아니라 얼굴의 특징까지 감지하는 경우 이미지 요청 핸들러로 전달하기 위한 모든 요청들을 생성하고 묶습니다. Vision은 각각의 요청을 실행하고 현재 스레드에서 완료 핸들러(completion handler)를 실행합니다. 당신은 Vision이 모든 요청들을 끝낸..

Detecting Objects in Still Images 이미지에서 객체 판별하기 Vision Framework를 사용하여 이미지 내 텍스트, 얼굴, 직사각형, 텍스트 등을 찾아 구분할 수 있습니다. Overview 개요 Vision 프레임워크는 어떤 방향에서도 직사각형, 얼굴들, 텍스트 그리고 바코드 등을 감지할 수 있습니다. 이 샘플 코드(해당 문서, Detecting Objects in Still Images 에서 설치)는 객체의 타입을 감지하기 위해 어떻게 요청을 만드는지, 어떻게 이러한 결과들을 번역하는지를 보여줍니다. 당신이 관찰이 발생 된 위치를 시각화하고 어떻게 보이는지를 돕기 위해, 이미지 내 감지된 형태 주위에 CoreAnimation 레이어들을 사용해서 경로를 그립니다. 예를들어,..