티스토리 뷰
Create ML
CreateML을 통해 앱 내에 사용할 머신러닝 모델(Machine Learning Model)을 만들 수 있습니다.
Overview
개요
친숙한 도구인 Swift, macOS playgrounds와 함께 Create ML을 사용할 수 있습니다.
Create ML을 통해서 사용자 정의 머신러닝 모델(ML Model)을 만들어 당신의 Mac 상에서 학습시킬 수 있습니다. 당신은 모델을 학습시킨 후 이미지 인식, 텍스트 의미추출, 수치값 사이의 관계 찾기 등의 작업들을 수행할 수 있습니다.
대표 샘플들을 보여줌으로서 패턴을 인식할 수 있도록 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
예를들면,
1) 당신은 다른 개들에 많은 이미지들을 보여줌으로서 개를 인식하는 모델을 학습시킬 수 있습니다.
2) 모델 학습을 시킨 후에는 이전에 보지 못했던 데이를 바탕으로 모델을 테스트하고 작업이 잘 수행 되었는지를 평가할 수 있습니다.
3) 모델이 충분히 잘 수행되었을때, 당신은 CoreML을 사용해 앱에 해당 모델을 통합할 준비를 할 수 있습니다.
Create ML은 사진, Siri와 같은 Apple 제품에 내장되어있는 머신러닝 기반구조를 활용합니다.
이는 즉, 당신의 이미지 식별, 자연어 관련 모델이 더 작아지고, 또한 학습시키는데 더욱 적은 시간이 소요 될 수 있음을 의미합니다.
'iOS 개발 > 개발자문서 정보' 카테고리의 다른 글
iOS ML모델로 이미지 내 사람 관절 및 신체동작 감지하기 (0) | 2020.05.05 |
---|---|
iOS NLTokenizer로 자연어 텍스트 토큰화하는 방법 (0) | 2020.05.04 |
iOS CoreML 자연어처리(Natural Language) 개요 (0) | 2020.05.01 |
iOS Vision 활용 샘플앱 (2) 코드분석, 응용 및 주의사항 (1) | 2020.04.16 |
iOS Vision 활용 샘플앱 (1) 이미지 객체 판별하기 (0) | 2020.04.15 |
- Total
- Today
- Yesterday
- 백준swift
- Protocol
- 스위프트
- 백준알고리즘
- swift
- 컬렉션
- 프로토콜
- 알고리즘문제
- Collection
- uikit
- 개발자문서
- 자연어처리
- swift언어
- SwiftUI
- swift알고리즘
- createML
- swift 문자열
- 부스트코스
- 프로그래머스
- CoreML
- ios
- swift문제
- swift string
- swift reduce
- publisher
- 알고리즘
- Swift 알고리즘
- swift 기초
- 김프매매
- 프로그래머스swift
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | ||||||
2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |